1.专业定位

服务区域经济发展和改革开放，促进国际交流与合作。

掌握数据科学和人工智能理论，熟悉大数据应用技术，拥有新工科专业背景和工商融通的能力。

2.培养目标

本专业培养服务粤港澳大湾区经济社会发展的，德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，和掌握大数据专业基础理论、基本知识，具备大数据平台架构设计、数据存储与管理、数据分析与可视化设计、大数据运行维护、数据建模和分析的能力，具有家国情怀、创新精神、人文素养、国际视野、跨文化交流的，能够用英语作为学习和工作语言，在金融、商业、电力、通信、医疗等领域发展的高素质应用型人才。

学生毕业5年左右，经过行业锻炼和自身学习，达到下列具体目标：

目标1：能够践行社会主义核心价值观，具有良好的家国情怀、职业道德、社会公德和劳动观念，能够在大数据领域实践中遵守职业规范，履行责任；

目标2：掌握扎实的大数据及相关专业知识和专业技能，具有创新精神，能够运用专业知识解决大数据领域的实际问题；

目标3：主动适应粤港澳大湾区社会环境和技术发展，具备从事大数据领域的平台架构、系统分析、软件开发、管理维护、数据挖掘等复杂性工程实践能力；

目标4：具有良好的个人责任，以及团队合作精神、交流与沟通能力、协调能力，能够在大数据及相关领域实际工作中适应并承担不同角色；

目标5：具有国际视野，在大数据及相关领域工作中能够理解人类命运共同体理念、绿色发展理念，综合考虑社会、健康、安全、法律、经济、文化以及环境等因素，更新知识，追求卓越，具备终生学习能力，实现能力和技术水平的不断提升。

3.毕业要求

本专业学生毕业时应达到以下毕业要求：

毕业要求1 [工程知识]：具备数学、自然科学、电子信息基础和专业知识，并能够将其用于描述、分析和解决电子信息工程领域的复杂工程问题。

毕业要求2 [问题分析]：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析电子信息工程领域的复杂工程问题，以获得有效结论。

毕业要求3 [设计/开发解决方案]：能够设计针对电子信息工程领域的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件），并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

毕业要求4 [研究]：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂电子信息工程问题进行研究，包括设计实验、分析、处理与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

毕业要求5 [使用现代工具]：能够针对电子信息工程领域的复杂工程问题，选择、使用与开发恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

毕业要求6 [工程与社会]：能够基于电子信息工程专业背景知识进行合理分析，评价电子信息工程领域相关复杂工程项目和工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

毕业要求7 [环境和可持续发展]：能够理解和评价针对电子信息工程领域相关复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

毕业要求8 [职业规范]：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在电子信息工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，具备正确履行自己责任的能力。

毕业要求9 [个人和团队]：能够在多学科背景下的工程项目或技术开发团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

毕业要求10 [沟通]：能够就电子信息工程领域相关复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

毕业要求11 [项目管理]：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

毕业要求12 [终身学习]：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

表1 毕业要求与培养目标关系矩阵

4.学制学位

主干学科：计算学科

修业年限：基本学制4年，弹性学习年限3-8年

授予学位：广州工商学院工学学士学位与美国东北州立大学技术学士学位

5.核心课程

核心课程：数据结构、算法分析与设计、数据科学基础、数据挖掘、数据通信、商业统计学、商业数据与决策分析、大数据实时数据分析、Hadoop分布式文件系统及应用。

6.实验条件

大数据技术项目实验室，大数据软件工程创新实验室、计算机文化基础实验室等。

7.就业前景

就业岗位主要有大型互联网企业数据分析师，中小创业公司数据自动化采集、存储工程师，初创企业自然语言处理、图像处理、人工智能工程师，电力、航运、金融、通信等商业企业数据分析师，制造业信息化管理工程师等。面临粤港澳大湾区制造业、金融、通信和服务的产业升级、以及国际化合作的加强，数据科学和大数据专业毕业生就业前景将更加广阔。