未来科技产业学院 Institute of Future Technology Industry(GCTB-FTI)


一、学院简介

未来科技产业学院秉持“未来科技赋能,产教融合协同,创新驱动发展”的核心理念,以深度产教融合、国际化协同育人为办学特色,面向粤港澳大湾区数字经济与智能科技产业,培养高素质技术技能型、复合型创新人才。

学院开设数据科学与大数据技术(宇树具身智能共建专业)、数据科学与大数据技术(优必选智能机器人共建专业)两个特色联合培养方向,计划招生共120人。学院现有教职工42人,专任教师中博士、海归高层次人才占比达62%,形成学历层次高、国际化特色鲜明、工程实践能力突出的高水平师资队伍。

学院依托广州工商学院东北州立联合科技学院平台,共享国外优质教育资源,创新构建“校企深度共育、国际资源赋能”双轮驱动的特色培养模式,为大湾区世界级城市群聚力培育适配现代产业发展的高素质数据科学与大数据技术专业人才。

二、产教融合特色

学院与宇树科技股份有限公司、深圳市优必选科技股份有限公司、北京度网讯科技有限公司达成深度战略合作,围绕数据科学与大数据技术专业,共建高水平实践教学平台与协同育人体系。

(一)共建实训平台

校企联合打造人工智能与大数据展厅、智能机器人数据实训平台、大模型与智能体数据应用实验室、数据科学与AIGC创新实训室等专业化实训场景,依托企业产业资源,全面覆盖数据处理、算法开发、模型部署、系统运维等全流程实践教学需求,让学生沉浸式接触行业前沿设备与技术,实现“课堂即职场、实训即实战”。

(二)协同管理机制

学校与企业联合成立产业学院理事会,统筹规划学院发展方向与人才培养战略;组建校企协同教学管理团队,双方共同参与教学运行、质量监控与专业建设;紧跟大数据、人工智能产业发展趋势,联合论证、动态优化数据科学与大数据技术专业人才培养方案,让专业建设与行业发展同频共振。

(三)联合教学实施

企业资深工程师进驻校园、躬身授课,承担专业核心课、综合项目实践课共计400+学时教学任务,将企业一线技术经验与行业前沿理念融入课堂;同步提供产业真实数据、典型工程应用案例、企业实战项目,彻底打破“理论与实践脱节”的壁垒,让教学内容精准对接产业岗位需求,助力学生快速掌握职场核心技能。

(四)师资能力提升

企业为学院专任教师提供大数据、人工智能、机器人数据应用等专项技术培训及权威认证,助力教师提升专业技术水平与实践教学能力;校企协同开展科研育人、教学改革、教材编写工作,共建数字产业人才培养资源库,为学生提供高质量教学支撑。

(五)职业竞赛支持

校企深度联动,一方面共同开展大数据技术、人工智能应用、数据分析师等职业技能培训与权威认证,帮助学生提前获取职场“通行证”;另一方面,企业全程护航学生参与大数据、人工智能领域省级、国家级学科竞赛,提供专业技术指导与项目孵化支持,助力学生积累竞赛成果,为升学、就业加分添彩。

(六)实习就业保障

1.为产业学院的学生提供专业化实习指导与针对性培训,精准推荐实习岗位,确保实习的专业对口率不低于80%,让学生实习即对接职场;

2.企业每年组织30+家优质合作企业走进校园,举办专场双选会,为毕业生提供人均不低于3次对口面试机会;

3.明确保障毕业生就业率不低于98%、专业对口率不低于80%,为学生就业保驾护航,让家长放心、学生安心。

三、本科专业介绍


共建专业

数据科学与大数据技术

(宇树具身智能共建专业)

数据科学与大数据技术

(优必选智能机器人共建专业)

培养目标

本专业旨在培养掌握数据科学与大数据技术核心理论,具备机器人数据感知、智能算法开发、具身智能系统数据应用能力的复合型人才。能够运用大数据、机器学习、计算机视觉等技术,解决智能机器人领域数据处理、算法部署、系统优化与创新应用问题。

本专业旨在培养掌握数据挖掘、智能检测、智能机器人系统开发核心技术的创新型人才。能够运用大数据与人工智能方法,解决工业、服务、智能制造等领域复杂系统的数据建模、算法开发、智能机器人系统集成与工程应用问题。

核心课程

大模型原理与微调、Python程序设计、数据结构与算法、hadoop大数据原理、Linux操作系统、spark大数据处理技术、多模态数据融合、AIGC技术应用、智能人机交互、机器人操作系统(ROS)、机器人运动控制、人形/四足机器人开发实践(具体开设课程以人才培养方案为准)

大模型原理与微调、Python程序设计、数据结构与算法、hadoop大数据原理、Linux操作系统、spark大数据处理技术、数据分析与可视化、数据挖掘与机器学习、检测技术与自动控制、机器视觉与数字图像处理、深度学习、机器人学(具体开设课程以人才培养方案为准)

专业优势

依托全球四足机器人领军企业宇树科技,共建数据实训平台与前沿技术环境;校企联合设计“数据+机器人”课程体系,配备人形/四足机器人真实开发平台;项目源自产业真实需求,覆盖数据采集、算法训练、系统部署全流程;可考取人工智能、大数据、机器人数据工程师等权威行业认证

构建“AI+数据+智能机器人应用”特色知识体系,融合大数据、机器视觉、智能检测、机器人技术;依托高水平实验室开展项目式、竞赛式教学,强化数据工程、系统集成与工程落地能力;专业方向对接人工智能、智能制造、医疗康复、工业检测等国家重点产业,就业口径宽、竞争力强。

就业方向

面向智能机器人、智能制造、人工智能企业,从事机器人多模态数据处理、数据挖掘、算法开发、性能优化、智能系统运维、数据驱动创新应用等工作

面向智能制造、工业检测、智慧服务、智能机器人产业企业,从事数据平台搭建、AI算法开发、智能机器人系统研发与应用、智能数据分析、系统集成与项目管理等工作。