以下描述适用2026级，其他年级参考学院各年级各专业人才培养方案。

1.专业定位

立足广东首家中美联合办学优势，深度对接数字中国与粤港澳大湾区数字经济发展，服务区域产业升级与国际交流合作。紧扣数据要素市场化、AI 与大数据深度融合、实时智能分析等行业趋势，培养兼具数据科学与 AI 理论、大数据全栈技术、工商融通能力的新工科复合型人才，支撑湾区数字化、国际化高质量发展。

2.培养目标

本专业培养服务粤港澳大湾区经济社会发展的，德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，和掌握大数据专业基础理论、基本知识，具备大数据平台架构设计、数据存储与管理、数据分析与可视化设计、大数据运行维护、数据建模和分析的能力，具有家国情怀、创新精神、人文素养、国际视野、跨文化交流的，能够用英语作为学习和工作语言，在金融、商业、电力、通信、医疗等领域发展的高素质应用型人才。

学生毕业5年左右，经过行业锻炼和自身学习，达到下列具体目标：

目标1：能够践行社会主义核心价值观，具有良好的家国情怀、职业道德、社会公德和劳动观念，能够在大数据领域实践中遵守职业规范，履行责任；

目标2：掌握扎实的大数据及相关专业知识和专业技能，具有创新精神，能够运用专业知识解决大数据领域的实际问题；

目标3：主动适应粤港澳大湾区社会环境和技术发展，具备从事大数据领域的平台架构、系统分析、软件开发、管理维护、数据挖掘等复杂性工程实践能力；

目标4：具有良好的个人责任，以及团队合作精神、交流与沟通能力、协调能力，能够在大数据及相关领域实际工作中适应并承担不同角色；

目标5：具有国际视野，在大数据及相关领域工作中能够理解人类命运共同体理念、绿色发展理念，综合考虑社会、健康、安全、法律、经济、文化以及环境等因素，更新知识，追求卓越，具备终生学习能力，实现能力和技术水平的不断提升。

3.毕业要求

本专业学生毕业时应达到以下毕业要求：

毕业要求1[工程知识]：能够将数学、自然科学、计算、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。

毕业要求2[问题分析]：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达并通过文献研究分析复杂工程问题， 综合考虑可持续发展的要求，以获得有效结论。

毕业要求3[设计/开发解决方案]：能够针对复杂大数据工程问题，运用数智化技术、大模型，以及利用AI工具有效发现、并批判性获取数字资源，同时运用计算思维，创造性地生成数字内容，设计和开发解决方案，设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程，体现创新性，并从健康、安全与环境、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等角度考虑可行性。

毕业要求4[研究]：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通 过信息综合得到合理有效的结论。

毕业要求5[使用现代工具]：能够开发、选择与使用恰当的专业技术、资源、各类智能化工具和数据可视化信息技术，结合数智环境中高效获取、分析和应用信息的能力，完成大数据领域复杂工程问题的设计与开发，包括复杂工程问题的预测与模拟，同时能够理解现代工具局限性。

毕业要求6[工程与可持续发展]：在解决复杂工程问题时，能够基于工程相关背景知识，分析和评价工程实践对健康、安全、 环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任。

毕业要求7[工程伦理和职业规范]：有工程报国、为民造福的意识，具有人文社会科学素养和社会责任感，能够理解和践行工程伦理，在工程实践中遵守工程职业道德、规范和相关法律履行责任。

毕业要求8[个人与团队]：能够在多样化、多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。具备良好的综合素养，包括批判性思维、创新意识、抗压能力及跨文化适应能力。能够有效整合多学科知识，协调团队资源，推动项目高效执行，并在复杂环境中保持高效沟通与协作。

毕业要求9[沟通]：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；能够在跨文化背景下进行沟通和 交流，理解、尊重语言和文化差异。

毕业要求10[项目管理]：理解并掌握与工程项目相关的管理原 理与经济决策方法，并能够在多学科环境中应用。

毕业要求11[终身学习]：具有自主学习、数字素养培养、信息利用、终身学习和批判性思维的意识和能力，以及数智化发展中基本安全防范能力，能够理解广泛的技术变革对工程和社会的影响，适应新技术变革。

表1 毕业要求与培养目标关系矩阵

4、培养措施

① 优质的教育教学资源：引进吸收学习东北州立大学优质的在线教育教学资源，为学生提供更丰富的教学模式和学习内容，推动课堂教学和在线学习相结合的混合学习模式，鼓励基于网络的自主学习和合作学习。

② 多元化教学方法：推进教育教学改革，实践多种教学方法，包括案例分析、项目实践、团队合作等，以培养学生的实践能力和创新思维，使其在真实场景中运用软件工程技术解决问题。

③ 国际交流与合作：建立国际合作项目、交流平台，促进学生与国外院校、企业的交流与合作，提供国际化的学习机会，培养学生的国际视野和跨文化交流能力。

④ 粤港澳大湾区创新创业实践与实习机会：以“双创”推动人才培养供给侧改革，与行业合作伙伴建立紧密联系，提供粤港澳大湾区实践与实习机会，让学生亲身参与软件工程项目，掌握软件设计、开发与测试等实际技能，培养解决实际问题的能力。

⑤ 人文素养与职业道德培养：设置人文素养和职业道德课程，培养学生的社会责任感、职业道德和领导力，注重伦理意识和数据安全的教育，使学生成为具有良好职业道德和人文素养的社会负责任的软件工程专业人才。

5.学制学位

主干学科：计算机科学与技术、数学、统计学

修业年限：基本学制4年，弹性学习年限3-8年

授予学位：广州工商学院本科毕业证书、学士学位证书和美国东北州立大学学士学位证书

6.核心课程

核心课程：数据结构、算法分析与设计、数据科学基础、数据挖掘、数据通信、商业统计学、商业数据与决策分析、大数据实时数据分析、Hadoop分布式文件系统及应用。

7.实验条件

大数据技术项目实验室、大数据软件工程创新实验室、计算机基础实验室，配备分布式计算集群、大数据开发与实训平台，支持Hadoop/Spark 等主流技术栈实操、项目开发与创新实践。融合中美联合教学资源，满足课程实验、综合实训、学科竞赛与科研项目需求，强化工程实践与创新能力培养。

8.就业前景

当前大数据与AI 深度融合，数字经济高速发展，行业人才缺口持续扩大，就业前景广阔。毕业生可面向互联网、金融、电力、通信、医疗、制造、航运等领域，从事数据分析师、大数据开发 / 存储工程师、数据挖掘与 AI 应用工程师、数据运维、信息化管理等岗位。依托粤港澳大湾区产业升级与国际化合作优势，具备跨境技术协作与职业发展竞争力，职业成长空间充足。